Het klinkt tegenstrijdig in een tijdperk waarin data alles lijkt te sturen, maar ook bedrijven met een uitgebreid datateam kunnen failliet gaan. Denk aan Viaplay, dat in 2023 zwaar in de problemen kwam ondanks grote investeringen in data-analyse en klantsegmentatie. Of aan de tech-startup FTX, ooit een data-driven crypto-imperium dat als kaartenhuis instortte. Achter deze faillissementen schuilt een pijnlijk inzicht: data is geen wondermiddel tegen slecht bestuur, slechte timing of misplaatste ambitie.

Voor data specialisten is een faillissement vaak verwarrend. De dashboards bleven groen, de metrics gaven groei aan, maar de kasstroom droogde op. Het roept vragen op over de rol van data in strategische besluitvorming. Worden data-analisten gehoord, of zijn ze decoratief?

Een faillissement leert dat de waarde van data afhangt van de context waarin het gebruikt wordt. Wie uitsluitend optimaliseert zonder het grotere plaatje te overzien, bouwt aan een perfect systeem dat alsnog onderuit kan gaan. Voor data professionals betekent dat ook: kritisch blijven op de interpretatie van data. Niet alleen modellen bouwen, maar ook scenario’s durven schetsen.

Typify Failliet en Typify Faillissement maken zichtbaar hoe zelfs data-gedreven organisaties kwetsbaar blijven voor menselijke fouten en externe schokken. Niet omdat data geen krachtig hulpmiddel is, maar omdat cijfers zelden rekening houden met emotie, politiek of paniek.

Wie wil begrijpen hoe data een rol speelt in de opkomst en ondergang van bedrijven, leest verder op Typify.blog. Hier vind je meer over hoe faillissementen het denken over data veranderen en welke lessen daaruit te trekken zijn.